文本情感分析接口(text_sentiment_classify)

GET

/nlp/text_sentiment_classify

基本情况
针对各类场景下带有主观描述的中文文本，自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度，情感极性分为积极、消极、中性。为口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供基础技术支持。

应用场景

1.评论分析与决策：通过对产品多维度评论观点进行倾向性分析，给用户提供该产品全方位的评价，方便用户进行决策。
2.电商评论分类：通过对电商评论进行情感倾向性分析，将不同用户对同一商品的评论内容按情感极性予以分类展示。
3.舆情分析：通过对需要舆情监控的实时文字数据流进行情感倾向性分析，把握用户对热点信息的情感倾向性变化。

请求示例

Shell

JavaScript

Java

Swift

curl --location --request GET 'http://60.247.148.208:5001/nlp/text_sentiment_classify?text=五羊本田摩托车越出越差了&token='

响应示例

{
  "text": "五羊本田摩托车越出越差了",
  "items": [
    {
      "confidence": 0.981558,
      "negative_prob": 0.991701,
      "positive_prob": 0.00829906,
      "sentiment": "负向"
    }
  ],
  "log_id": 1853402360291175200,
  "left_nums": "999345.000"
}

请求参数

Query 参数

text

string

必需

需要分析的文本内容对象，最大支持2000字节，即请求参数text值最大为1000个汉字和符号。

示例值:

五羊本田摩托车越出越差了

token

string

必需

返回响应

🟢200OK

application/json

Body

text

string

必需

items

array [object {4}]

必需

confidence

number

可选

negative_prob

number

可选

positive_prob

number

可选

sentiment

string

可选

log_id

integer

必需

left_nums

string

必需

全网全文关键词检索接口(search_list_v2)

文本翻译接口(translater)